Название растения по фотографии

Название растения по фотографии

PlantNet – лучшее бесплатное приложение для определения растений, доступное как для смартфонов на базе iOS, так и для Android.

Перед просмотром видео, зайдите в настройки плеера, выберите «Субтитры | Перевести | Русский». После этого в ролике появятся русифицированные субтитры.

1. Вы можете определить растение по фотографии.
2. База данных приложения содержит более 4100 обычных растений и постоянно расширяется за счет использования данных пользователей.
3. Просто сфотографируйте растение, и после короткого времени поиска на экране будет отображен результат с подробной информацией.
4. Приложение не позволяет распознавать декоративные растения.
5. Используйте нейтральный фон для фотографий.
6. После определения отправьте результат распознавания разработчикам, нажав на кнопку «Вклад». Результат будет проверен и внесен в общую базу.

Второе место: Find & log animals and plants

Справочник Find & log animals and plants бесплатно доступен для пользователей Android. Для устройств Apple приложение пока еще не создано.

1. Приложение использует GPS-трекинг и сообщает о том, какие животные и растения находятся вокруг вас.
2. Вы можете добавлять растения или животных, которых еще нет в приложении, чтобы расширить базу данных. Профессиональные натуралисты могут добавлять описательную информацию и собственные наблюдения.
3. В приложении вы можете создать список ваших любимых видов растений или животных.
4. Вы можете просматривать списки других пользователей.
5. Минусом приложения может считаться отсутствие проверки добавляемой информации.

Третье место: Leafsnap и Birdsnap

С помощью бесплатного приложения Leafsnap, разработанного исследователями из «Колумбийского университета», «Университета штата Мэриленд», «Смитсоновского института» и «Музеея естественной истории в Лондоне», вы можете исследовать многочисленные виды деревьев.

1. Приложение использует визуальное распознавание и позволяет идентифицировать разные виды деревьев.
2. База приложения содержит изображения с высоким разрешением листьев, цветов, плодов, семян и коры деревьев для распознавания.
3. Приложение включает в себя обширную базу деревьев, которые растут в Канаде, США и Великобритании. Многие из них встречаются по всему миру, в том числе и на территории России.
4. Для полноты картины приложение Leafsnap лучше всего использовать в связке с содружественным ПО Birdsnap, которое позволяет идентифицировать птиц. Такой симбиоз пригодится любителям лесных походов.
5. База знаний Birdsnap содержит более 500 птиц, позволяя идентифицировать их по фотографии (благодаря алгоритму, который используется в ПО для распознавания лиц), основываясь на данных о вашем местоположении и текущего времени года.

Плантариум
Открытый онлайн атлас-определитель растений и лишайников России и сопредельных стран

Сервисы

О проекте

«Плантариум» — атлас видов и иллюстрированный online определитель растений, предназначенный для широкого круга пользователей — как для любителей, так и для профессионалов — ботаников, геоботаников и экологов.

Основная задача нашего сайта — помощь в определении дикорастущих растений и лишайников, найденных на территории стран, ранее входивших в состав СССР. Цель проекта — собрать фотографии и включить в определитель как можно больше видов не только из всех регионов России, но и из сопредельных стран.

Определитель растений рассчитан на пользователей с разным уровнем ботанических знаний. В отличие от “бумажных” определителей и их электронных клонов, определитель растений «Плантариум» не использует дихотомический ключ. Вместо этого Вы можете указать произвольное число ключевых признаков и получить в результате набор видов, чьи описания удовлетворяют условиям запроса.

Читать еще:  Сальвия блестящая

Благодаря возможности найти описание вида по названию или его фрагменту, «Плантариум» является удобным иллюстрированным справочником растений и лишайников. Поиск информации может производиться как по латинскому (научному), так и по русскоязычному названию.

«Плантариум» предоставляет участникам проекта возможность создавать произвольные подборки изображений, куда могут быть включены любые опубликованные на сайте снимки растений и лишайников. Эти подборки могут быть использованы в учебных и других некоммерческих целях в виде презентаций или слайд-шоу.

Сайт проекта работает при поддержке компании «ТетраСофт».

Данные

«Плантариум» — некоммерческий проект, открытый для свободного дополнения и внесения исправлений. Участники проекта постепенно обрабатывают информацию о видах, пополняя списки русских названий видов и наборы ключевых признаков (которые обеспечивают поиск и определение таксонов), а также коллекции фотографий, позволяющие визуально проверить определение растений. Мы рады любой помощи ботаников и фотографов, профессионалов и любителей.

Стержень проекта — база данных по латинским названиям и синонимам таксонов, основанная на

  • сводке названий сосудистых растений С.К. Черепанова «Сосудистые растения России и сопредельных государств (в пределах бывшего СССР)» (1995);
  • данных проекта «Флора мхов России», осуществляемого под руководством М.С. Игнатова;
  • книге А.Д. Потёмкина и Е.В. Софроновой «Печёночники и антоцеротовые России» (т. 1, 2009);
  • книге Г.П. Урбанавичюса «Список лихенофлоры России» (2010)

и других источниках. Вы можете ознакомиться с базой данных, просматривая иллюстрированную галерею или иерархический каталог таксонов растений России и сопредельных государств.

Проект не ставит перед собой задачу дать полные словесные описания всех видов — многие из них можно найти в Интернете. Мы собираем и публикуем ботанические описания таксонов лишь в тех случаях, когда они отсутствуют на других русскоязычных веб-ресурсах — в противном случае мы даём ссылки на такие страницы. Кроме того, мы собираем ссылки на источники, которые содержат существенную дополнительную информацию о видах — данные о медицинских, гастрономических, технических и прочих свойствах растений.

В дополнение к фотографиям мы стараемся указывать характерные черты растений и лишайников, которые пригодны для их опознания в полевых условиях. Если Вы хорошо разбираетесь в растениях или лишайниках, Вы можете помочь проекту в создании таких описаний.

Сведения о растениях и лишайниках представлены в следующих разделах сайта:

«Плантариум» также содержит снимки ландшафтов и растительных сообществ из тех мест, где были сделаны фотографии растений и лишайников. Все пейзажные фото относятся к географическим точкам, добавленным участниками проекта. На карте ниже показана лишь сотня недавно созданных географических точек — на самом деле их гораздо больше.

Благодаря системе описания положения географические точки автоматически группируются по административным и физико-географическим регионам. Возможности автоматической группировки расширяют географические выборки — объединения точек и регионов, формируемые пользователями. Для любой географической точки, региона или выборки вы можете просмотреть галерею пейзажей, фото растений/лишайников и списки сфотографированных таксонов. Просмотр можно начать с этих страниц:

Участие

Мы можем помочь друг другу. Каждая опубликованная Вами фотография — вклад в общую копилку знаний, который позволит кому-нибудь определить найденное растение или лишайник. Точно так же, если Вы столкнётесь с неизвестным видом, своими фотографиями и описаниями Вам помогут любители растений и грибов из других краёв и областей России и сопредельных стран.

  • желаете принять участие в создании сетевого определителя растений России;
  • хотите с пользой опубликовать фотографии растений/лишайников, растущих в Вашем регионе или встреченных в поездках и экспедициях;
  • умеете различать виды в полевых условиях и можете научить этому других;
  • просто любите фотографировать растения и лишайники —
Читать еще:  Калатея розеопикта

Права

Все права на опубликованные на сайте изображения принадлежат их авторам. Иное, нежели просмотр, использование фотографий и их фрагментов без разрешения авторов запрещено. Если Вам нужно такое разрешение и/или оригиналы фотографий — связывайтесь с их авторами по электронной почте, указывая ссылки на страницы с интересующими Вас изображениями.

Опубликованные на сайте текстовые материалы могут свободно копироваться и распространяться. При копировании текстов обязательна ссылка на сайт www.plantarium.ru.

Значок проекта «Плантариум» с изображением зелёного листа распространяется по лицензии GNU GPL версии 2 или более поздней. Исходное изображение значка доступно в векторном виде. Автором изменений, внесённых в оригинальное изображение, является Иван Фомичев.

Отказ от ответственности

Вся опубликованная на сайте информация предоставляется “как есть”. Участники проекта «Плантариум», а также администраторы, модераторы и владелец сайта не несут ответственности за ее достоверность и точность.

Как ссылаться

Для ссылки на «Плантариум» в печатных изданиях можно использовать следующую формулировку:

How to cite «Plantarium» in print publications:

Как найти название цветка по фотографии?

Как найти название цветка по фотографии?

  • Читайте все комментарии с начала:
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
  • 52
  • 53
  • 54
  • 55
  • 56
  • 57
  • 58
  • 59
  • 60
  • 61
  • 62
  • 63
  • 64
  • 65
  • 66
  • 67
  • 68
  • 69
  • 70
  • 71
  • 72
  • 73
  • 74
  • 75
  • 76
  • 77
  • 78
  • 79
  • 80
  • 81
  • 82
  • 83
  • 84
  • 85
  • 86
  • 87
  • 88
  • 89
  • 90
  • 91
  • 92
  • 93
  • 94
  • 95
  • 96
  • 97
  • 98
  • 99
  • 100
  • 101
  • 102
  • 103
  • 104
  • 105
  • 106
  • 107
  • 108
  • 109
  • 110
  • 111
  • 112
  • 113
  • 114
  • 115
  • 116
  • 117
  • 118
  • 119
  • 120
  • 121
  • 122
  • 123
  • 124
  • 125
  • 126
  • 127
  • 128
  • 129
  • 130
  • 131
  • 132
  • 133
  • 134
  • 135
  • 136
  • 137
  • 138
  • 139
  • 140
  • 141
  • 142
  • 143
  • 144
  • 145
  • 146
  • 147
  • 148
  • 149
  • 150
  • 151
  • 152
  • 153
  • 154
  • 155
  • 156
  • 157
  • 158
  • 159
  • 160
  • 161
  • 162
  • 163
  • 164
  • 165
  • 166
  • 167
  • 168
  • 169
  • 170
  • 171
  • 172
  • 173
  • 174
  • 175
  • 176
  • 177
  • 178
  • 179
  • 180
  • 181
  • 182
  • 183
  • 184
  • 185
  • 186
  • 187
  • 188
  • 189
  • 190
  • 191
  • 192
  • 193
  • 194
  • 195
  • 196
  • 197
  • 198
  • 199
  • 200
  • 201
  • 202
  • 203
  • 204
  • 205
  • 206
  • 207
  • 208
  • 209
  • 210
  • 211
  • 212
  • 213
  • 214
  • 215
  • 216
  • 217
  • 218
  • 219
  • 220
  • 221
  • 222
  • 223
  • 224
  • 225
  • 226
  • 227
  • 228
  • 229
  • 230
  • 231
  • 232
  • 233
  • 234
  • 235
  • 236
  • 237
  • 238
  • 239
  • 240
  • 241
  • 242
  • 243
  • 244
  • 245
  • 246
  • 247
  • 248
  • 249
  • 250
  • 251
  • 252
  • 253
  • 254
  • 255
  • 256
  • 257
  • 258
  • 259
  • 260
  • 261
  • 262

Здравствуйте! Интересует названия растений

Которое в центре

iNaturalist: приложение, которое распознает объекты живой природы

Ранее казалась невероятной даже сама идея определить растение по фото или таким же образом определить животное. Теперь это возможно, искусственный интеллект Вам в помощь, как говорится.

p, blockquote 1,0,0,0,0 –>

p, blockquote 2,0,0,0,0 –>

Читать еще:  Долларовое дерево название

p, blockquote 3,0,0,0,0 –>

p, blockquote 4,0,0,0,0 –>

Прогуливаясь по парку, Вы заметили, что Вам на рукав присело милое хрупкое насекомое. Совершенно очевидно, что это бабочка. Но какая именно бабочка? Может, это крайне редкий в ваших краях вид? Все возможно.

p, blockquote 5,0,0,0,0 –>

Каждый день мы наблюдаем различные формы жизни, но не знаем, как они называются. Природа окружает нас, и большая ее часть остается безымянной. Мы не обязаны знать наизусть все биологические классы и подвиды, и все же иногда бывает так любопытно узнать, что за живое существо оказалось перед нами.

p, blockquote 6,0,0,0,0 –>

iNaturalist: история создания искусственного интеллекта

Сообщество iNaturalist началось с небольшой группы энтузиастов, которые помогали людям опознавать растения и животных по загруженным на сайт фотографиям. Позднее возникла идея создать для этой цели приложение, и теперь основную работу проделывает искусственный интеллект.

p, blockquote 7,0,1,0,0 –>

p, blockquote 8,0,0,0,0 –>

За все время деятельности было обработано более 5 миллионов фотографий, представляющих около 120 тысяч различных видов. Помечая изображения геотегами, пользователи самостоятельно проводят нечто вроде всеобщей переписи животных и тем самым позволяют специалистам узнать больше об ареалах обитания, миграции и приблизительной численности.

p, blockquote 9,0,0,0,0 –>

В ходе разработки приложения все фотографии были загружены в нейросеть, целью которой было изучать отличительные особенности живых существ. Все началось с 13 тысяч разных видов, каждый из которых был представлен минимум 20 фотографиями.

p, blockquote 10,0,0,0,0 –>

Приложение iNaturalist для смартфонов

Первая версия приложения iNaturalist, выпущенная летом 2017-года, показала удивительно высокую точность распознавания: она смогла правильно определить несколько редких особей насекомых, снятых с разных ракурсов.

p, blockquote 11,0,0,0,0 –>

Однако пока приложение испытывает курьезные проблемы с распознаванием человеческих детей, принимая их то за леопардовых лягушек, то за кольчатых змей.

p, blockquote 12,0,0,0,0 –>

Подобные приложения-идентификаторы создавались и раньше, но все они были ограничены определенными группами существ: птицами, растениями и т.д.

p, blockquote 13,0,0,0,0 –>

p, blockquote 14,1,0,0,0 –>

iNaturalist способен распознавать даже грибы по окрасу шляпки, однако сами разработчики предостерегают пользователей, что не стоит всецело полагаться на их приложение, отправляясь в лес с корзинкой: ошибка искусственного интеллекта может иметь катастрофические последствия.

p, blockquote 15,0,0,0,0 –>

Создатели iNaturalist надеются, что их приложение окажется полезным не только любителям живой природы, но и сотрудникам таможни, которые время от времени сталкиваются с контрабандным ввозом животных, и биологам, анализирующим изображения с видеокамер. Но прежде чем это произойдет, ему требуется серьезная доработка. Поскольку программа опирается исключительно на фотографии, существо должно быть достаточно большим, а база снимков огромна.

p, blockquote 16,0,0,0,0 –>

На данный момент iNaturalist лучше всего распознает виды североамериканской природы, но у разработчиков уже есть далеко идущие планы по оптимизации приложения. Не так давно компания провела конкурс, спонсируемый Google, направленный на сбор средств и поиск специалистов для дальнейшей работы.

p, blockquote 17,0,0,0,0 –>

Полезные ссылки

iNaturalist официальный сайт:

p, blockquote 18,0,0,0,0 –>

Приложение iNaturalist скачать на iOS:

p, blockquote 20,0,0,0,0 –>

Приложение iNaturalist скачать на Андроид:

p, blockquote 22,0,0,0,0 –>

p, blockquote 24,0,0,0,0 –>

p, blockquote 25,0,0,0,0 –>

p, blockquote 26,0,0,0,0 –>

p, blockquote 27,0,0,0,0 –> p, blockquote 28,0,0,0,1 –>

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector